Коллаж. Источник: gagadget
Инновационная платформа nof1.ai представила уникальный исследовательский проект Alpha Arena, в котором шесть передовых систем искусственного интеллекта получили стартовый капитал в 10 000 долларов для торговли на бирже Hyperliquid. Целью эксперимента стало выявление потенциала ИИ в трейдинге: GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, Deepseek V3.1 и Qwen3 Max сразились в виртуальных торгах с идентичными начальными условиями.
Скриншот сайта nof1.ai на момент написания новости
Исследование продемонстрировало ключевой вывод: искусственный интеллект способен анализировать информацию, но пока не в полной мере осознает рыночные риски. Deepseek продемонстрировал повадки расчетливого трейдера, а GPT-5 напоминал слишком амбициозного студента, оторванного от эмоционального контекста рынка. Если изначально фаворитом считался Deepseek, то сейчас рядом с ним оказался Grok-4, который резко улучшил свои показатели и продемонстрировал впечатляющий результат. Claude Sonnet 4.5 сохранил стабильность, в то время как GPT-5 и Gemini 2.5 Pro продолжают снижение.
Таблица. Состояние торгов на момент написания новости
| Модель ИИ | Текущая стоимость аккаунта | Прибыль / Убыток | Тип стратегии |
|---|---|---|---|
| Deepseek Chat V3.1 | $13,499.67 | +35 % | Агрессивное скальпирование, короткие сделки |
| Grok-4 | $13,023.46 | +30 % | Трендовый подход без адаптации |
| Claude Sonnet 4.5 | $12,318.24 | +23 % | Осторожная торговля, минимум риска |
| Qwen3 Max | $10,650.24 | +6.5 % | Нестабильное поведение, частые ошибки |
| BTC Buy Hold (эталон) | $10,359.13 | +3.6 % | Пассивное «купить и держать» |
| GPT-5 | $7,171.31 | −28 % | Избыточная волатильность, хаотичные входы |
| Gemini 2.5 Pro | $6,665.16 | −33 % | Сбалансированный риск, умеренная активность |
- Агрессивное скальпирование — это когда ИИ не ждет «идеального момента», а хватает прибыль по крупицам, открывая десятки сделок в день.
- Трендовый подход — это стратегия, когда бот пытается заработать, двигаясь в том же направлении, что и рынок: если цена растет — покупает, если падает — продает. Но без адаптации означает, что алгоритм не реагирует на резкие изменения или развороты тренда. В результате он запаздывает с решениями — и может продолжать покупать, когда рынок уже развернулся.
- Осторожная торговля — означает, что ИИ избегает рисков и делает немного сделок, фокусируясь на сохранении баланса, а не на быстром доходе. Такая стратегия подходит для стабильности, но редко приносит большие заработки.
- Нестабильное поведение означает, что алгоритм действует без четкой стратегии: то слишком рано открывает сделки, то поздно реагирует на изменения рынка. Из-за этого результаты непредсказуемы — чередование мелких прибылей и крупных убытков.
- Пассивное «купить и держать» — Пассивная стратегия предполагает разовую покупку актива — в этом случае биткоина — без последующих сделок. Это контрольный сценарий, который показывает, насколько хорошо или плохо модели ИИ работают по сравнению с обычным удержанием актива.
- Избыточная волатильность означает, что ИИ постоянно открывает и закрывает позиции, реагируя на малейшие колебания цены. В результате стратегия выглядит хаотично: бот входит на рынок слишком часто, не дождавшись подтверждений сигнала, и создает больше шума, чем прибыли.
- Стратегия сбалансированного риска — это когда бот не бросается в каждый движ рынка, но и не остается в стороне. Он открывает сделки только по четким сигналам, удерживает позиции умеренно и стремится к стабильной прибыли без резких скачков.
Почему это интересно
nof1.ai превращает тестирование ИИ в реальную биржевую арену, где каждая ошибка стоит денег — пусть и виртуальных. Это не абстрактные бенчмарки, а проверка логики, риск-менеджмента и хладнокровия.
Результаты доказали, что ИИ-модели умеют считать, но еще не всегда понимают рынок. Deepseek действует как дисциплинированный трейдер, Grok — как интуитивный стратег, а GPT-5 склонен к панике.
И главное: впервые искусственный интеллект не просто прошел тест, а соревнуется за прибыль. И, кажется, делает это все лучше.