Анализ лиц ИИ в медицинской лаборатории. Источник: GPT Image
Команда учёных из Mass General Brigham разработала систему искусственного интеллекта FAHR-Face, способную оценивать биологический возраст и прогнозировать риск смертности у пациентов с онкологическими заболеваниями на основе одной лишь фотографии лица. Цель проекта — предоставить врачам быстрый и объективный инструмент для оценки готовности организма к агрессивным методам лечения, таким как химиотерапия или хирургические вмешательства, дополняя существующие диагностические методики.
Архитектура FAHR-Face: две модели на одном фундаменте
Основная модель FAHR-Face была обучена на колоссальном массиве данных, включающем более 40 миллионов изображений лиц. На этой базе были построены два специализированных инструмента:
- FAHR-FaceAge: специализируется на оценке биологического возраста, сравнивая его с хронологическим возрастом пациента.
- FAHR-FaceSurvival: напрямую предсказывает вероятность смертности, анализируя визуальные паттерны на лице.
Результаты исследования, опубликованные в октябре 2026 года в научном журнале The Lancet Digital Health, продемонстрировали статистически значимую корреляцию. Пациенты, классифицированные алгоритмом как группа наивысшего риска, показали троекратное увеличение смертности по сравнению с теми, кто был отнесён к нижней четверти рейтинга. Эти зависимости сохранялись даже после корректировки данных по полу, расе, типу рака и применённому лечению.
Визуальные маркеры здоровья и риска
Взаимосвязь между внешним видом и прогнозом выживаемости оказалась довольно прямолинейной. Если FAHR-FaceAge оценивала, что пациент выглядит как минимум на 5 лет старше своего фактического возраста, риск смерти возрастал на 21%. И наоборот, у тех, кто выглядел на 5 лет моложе, риск снижался на 17%. Модель показала устойчивость к внешним факторам, таким как макияж и освещение, хотя незначительные смещения могли наблюдаться после пластических операций на носу.
Дополнительный анализ подтвердил, что повышенный биологический возраст часто коррелирует с вредными привычками, такими как курение и употребление алкоголя. Системы анализировали различные области лица, и совместное использование прогнозов обеих моделей FAHR-Face обеспечивало высокую точность результатов.
Перспективы применения и роль в современной онкологии
Как отметил онколог Рэймонд Мак, ключевая задача FAHR-Face — предоставить врачам более объективную картину состояния пациента перед принятием решений о назначении тяжёлого лечения, такого как лучевая терапия или сложные операции. В настоящее время для этих целей широко используется шкала ECOG Performance Status, разработанная в 1982 году и основанная на функциональных возможностях пациента. ИИ-система может стать современным и ценным дополнением к этой классической методике.
Разработка FAHR-Face соответствует общемировому тренду: по состоянию на октябрь 2026 года Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) одобрило более 950 медицинских решений на базе ИИ. Тем не менее, авторы проекта подчёркивают, что FAHR-Face является вспомогательным инструментом и требует дальнейших исследований, прежде чем его использование станет рутинной практикой в онкологических клиниках.