Расходы на ИИ выросли более чем в пятеро. Источник: Grok
К ноябрю 2026 года годовые инвестиции предприятий в искусственный интеллект достигли $176.8 млрд, что в 5.4 раза превышает показатель предыдущего года ($33 млрд). Это свидетельствует о переходе от экспериментального использования ИИ к глубокой интеграции технологий в бизнес-процессы.
ИИ-агенты как ключевой драйвер роста
Основным фактором столь стремительного роста стали так называемые ИИ-агенты. В отличие от интерактивных чат-ботов, агенты способны автономно выполнять задачи, работать параллельно и непрерывно потреблять вычислительные ресурсы. На платформе OpenRouter трафик от ИИ-агентов с февраля текущего года увеличился в 37 раз, составляя почти 80% всех потребляемых токенов. Этот тренд объясняет, почему расходы на ИИ растут значительно быстрее, чем количество компаний, использующих технологию (доля организаций-пользователей выросла с 55% до 65%). Средние затраты на одну компанию увеличились почти впятеро.
Примечательно, что бизнес теперь тратит значительно больше средств на использование готовых ИИ-моделей ($176.8 млрд), чем на их разработку ($102.5 млрд).
Перераспределение сил на рынке API ИИ
В сегменте API для ИИ-решений произошли заметные изменения. Согласно отчёту The State of Enterprise AI 2026 от Menlo Ventures, доля Anthropic в общих расходах на API выросла с 40% до 55%. OpenAI также увеличила свою долю с 27% до 31%. В то же время Google демонстрирует значительное падение, сократив свою долю с 21% до 9%.
Наибольшая часть из $77.3 млрд, направленных на ИИ-приложения, распределяется по следующим ключевым направлениям:
- Программирование: $34 млрд.
- Корпоративные чат-боты: $25 млрд.
Интересно, что 55% прироста расходов на ИИ обеспечено новыми бюджетами, а не перераспределением существующих средств. Только $12.6 млрд достались новым игрокам рынка, тогда как 13% остались у проверенных разработчиков ПО, своевременно интегрировавших ИИ-функции. Примером служит платформа Agentforce от Salesforce, запущенная ещё в позапрошлом году для развертывания автономных агентов.
ИИ как надстройка: текущее положение дел
Несмотря на значительные инвестиции, пока не наблюдается массовой замены человеческого труда или традиционных корпоративных систем, таких как Salesforce, Workday или Oracle NetSuite, на чисто ИИ-решения. В большинстве случаев нейросети функционируют как мощные надстройки, оптимизирующие существующие процессы, а не полностью заменяющие их. Данные основаны на опросе 400 американских топ-менеджеров, управляющих суммарным бюджетом более $4 млрд, и их прогнозы указывают на дальнейший рост расходов в следующем году.