Исследователи из Кембриджского университета создали алгоритм искусственного интеллекта, который может оценить энергоэффективность любого здания по одному изображению. Это может ускорить выявление домов с низким энергопотреблением, которые способствуют выбросам парниковых газов.
Что известно
Алгоритм, обученный на открытых данных, идентифицирует дома, «трудно декарбонизированные» с точностью до 90%. Такие здания сложно модернизировать из-за их возраста, конструкции или местоположения.
Модель показывает, какие элементы дома – крыша, окна – теряют больше всего тепла. Он также определяет, является ли здание старым или новым. В будущем исследователи планируют повысить детализацию и точность ИИ.
Дома, которые трудно декарбонизировать, показаны красным, а дома, более энергоэффективные, показаны синим
Авторы отмечают, что впервые ИИ обучен идентифицировать дома, которые трудно декарбонизировать, используя открытые данные. Такая модель может помочь властям определить приоритетные места для снижения выбросов углекислого газа.
Сейчас исследователи работают над улучшением ИИ. Они добавят данные о потреблении энергии, уровне доходов жителей и тепловые изображения фасадов. Это повысит точность и детальность анализа.
По мнению исследователей, ИИ обладает потенциалом извлекать ценную информацию из больших данных для решения сложных экологических проблем.