Элиобед Суарес/Unsplash
Google поделилась первыми результатами своего проекта Green Light, который использует искусственный интеллект для оптимизации светофоров и снижения выбросов от автомобилей, работающих на холостом ходу.
Что известно
Green Light анализирует данные Google Maps, чтобы определить светофоры и время ожидания. Затем модели искусственного интеллекта автоматически корректируют график, чтобы сократить время простоев и выбросы.
Все это является частью цели Google — помочь своим партнерам сократить выбросы углекислого газа на одну гигатонну к 2030 году. Пилотные испытания в Израиле в 2021 году показали снижение расхода топлива и задержек на 10–20%.
Программа уже достигла десятков городов по всему миру, включая Рио-де-Жанейро, Манчестер и Джакарту. В Манчестере выбросы сократились на 18%.
Google также отметил эффективность системы маршрутизации Maps в снижении выбросов. По данным компании, это помогло предотвратить более 2,4 миллиона тонн выбросов углекислого газа. Это эквивалентно снятию с дорог около 500 000 автомобилей, работающих на топливе, в год.
Google утверждает, что Green Light более масштабируем и экономически эффективен, чем альтернативы. К 2024 году компания планирует охватить больше городов и сократить остановки на 30%.