Даньтин Чжу/Unsplash
Исследователи из Университета Лидса разработали нейронную сеть, которая может составить карту очертаний большого айсберга за 0,01 секунды.
Что известно
Раньше ученые отслеживали местонахождение крупных айсбергов вручную. Но в этом режиме невозможно наблюдать все изменения их размеров и объема талой воды, которую они выделяют.
По мнению ученых, гигантские айсберги играют важную роль в экосистеме Антарктики. Поэтому крайне важно следить за их динамикой. Ручное картографирование не справляется с этой задачей, когда объектов много.
Чтобы упростить этот процесс, исследователи разработали алгоритм U-net. Его обучение проводилось на изображениях айсбергов со спутников ЕКА Copernicus Sentinel-1.
Затем алгоритм был протестирован на семи айсбергах. Площадь самого маленького примерно равнялась площади Берна (Швейцария), а площадь самого большого — площади Гонконга.
Новая модель превосходит предыдущие подходы к автоматизации с точностью 99%. Кроме того, он в 10 000 раз быстрее человека составляет карту айсбергов.
По мнению исследователей, новая нейросеть позволит легко отслеживать изменения в районе нескольких айсбергов одновременно. Это позволяет быстро использовать технологию на практике.