Джонатан Кемпер/Unsplash
Специалисты стартапа Hugging Face и Университета Карнеги-Меллона подсчитали углеродный след моделей ИИ при выполнении ими различных задач. Наибольшие выбросы парниковых газов происходят в результате создания изображений.
Что известно
В исследовании рассматривались 13 задач машинного обучения. Чтобы гарантировать справедливость исследования и разнообразие наборов данных, исследователи провели эксперименты на 88 различных моделях, используя 30 наборов данных.
Для каждого задания исследователи выполнили 1000 улик, собрав «углеродный код». Затем они измерили потребляемую энергию и выделяемый углерод.
Согласно исследованию, создание одного изображения или фотографии требует столько же энергии, сколько и зарядка смартфона. А вот генерация текста, например диалога с чат-ботом, эквивалентна зарядке телефона всего на 16%.
В то же время популярные модели, такие как DALL-E или ChatGPT, ежедневно используются десятками миллионов людей. Это многократно увеличивает общее потребление энергии и выбросы углекислого газа.
Эксперты призывают разработчиков ИИ повысить прозрачность воздействия их моделей на окружающую среду. Это будет способствовать лучшему контролю и снижению негативного воздействия технологий на окружающую среду.