Аналіз осіб ІІ у медичній лабораторії. Джерело: GPT Image
Команда вчених з Mass General Brigham розробила систему штучного інтелекту FAHR-Face, здатну оцінювати біологічний вік та прогнозувати ризик смертності у пацієнтів з онкологічними захворюваннями на основі однієї лише фотографії обличчя. Мета проекту — надати лікарям швидкий та об'єктивний інструмент для оцінки готовності організму до агресивних методів лікування, таких як хіміотерапія чи хірургічні втручання, доповнюючи діагностичні методики, що існують.
Архітектура FAHR-Face: дві моделі на одному фундаменті
Основна модель FAHR-Face була навчена на колосальному масиві даних, що включає понад 40 мільйонів зображень осіб. На цій базі було побудовано два спеціалізовані інструменти:
- FAHR-FaceAge: спеціалізується на оцінці біологічного віку, порівнюючи його із хронологічним віком пацієнта.
- FAHR-FaceSurvival: безпосередньо передбачає ймовірність смертності, аналізуючи візуальні патерни на обличчі.
Результати дослідження, опубліковані у жовтні 2026 року у науковому журналі The Lancet Digital Health, продемонстрували статистично значущу кореляцію. Пацієнти, класифіковані алгоритмом як група найвищого ризику, показали триразове збільшення смертності порівняно з тими, хто був зарахований до нижньої чверті рейтингу. Ці залежності зберігалися навіть після коригування даних за статтю, расою, типом раку та застосованим лікуванням.
Візуальні маркери здоров'я та ризику
Взаємозв'язок між зовнішнім виглядом та прогнозом виживання виявився досить прямолінійним. Якщо FAHR-FaceAge оцінювала, що пацієнт виглядає як мінімум на 5 років старше свого фактичного віку, ризик смерті зростав на 21%. І навпаки, у тих, хто виглядав на 5 років молодшим, ризик знижувався на 17%. Модель показала стійкість до зовнішніх факторів, таких як макіяж та освітлення, хоча незначні усунення могли спостерігатися після пластичних операцій на носі.
Додатковий аналіз підтвердив, що підвищений біологічний вік часто корелює зі шкідливими звичками, такими як куріння та вживання алкоголю. Системи аналізували різні області обличчя, та спільне використання прогнозів обох моделей FAHR-Face забезпечувало високу точність результатів.
Перспективи застосування та роль у сучасній онкології
Як зазначив онколог Реймонд Мак, ключове завдання FAHR-Face — надати лікарям більш об'єктивну картину стану пацієнта перед прийняттям рішень щодо призначення важкого лікування, такого як променева терапія чи складні операції. В даний час для цих цілей широко використовується шкала ECOG Performance Status, розроблена в 1982 і заснована на функціональних можливостях пацієнта. ІІ-система може стати сучасним та цінним доповненням до цієї класичної методики.
Розробка FAHR-Face відповідає загальносвітовому тренду: станом на жовтень 2026 року Управління санітарного нагляду за якістю харчових продуктів та медикаментів США (FDA) схвалило понад 950 медичних рішень на базі ІІ. Проте автори проекту наголошують, що FAHR-Face є допоміжним інструментом і вимагає подальших досліджень, перш ніж його використання стане рутинною практикою в онкологічних клініках.