За матеріалами The Next Web, вчені та технологічні компанії активно працюють над розвитком штучного інтелекту, здатного розпізнавати фейкові новини. утримуватися в текстах, а також у постійно змінних стратегіях дезінформації.
Сучасні моделі, навіть найпотужніші, такі як GPT та BERT, можуть ефективно аналізувати мову та визначати потенційно маніпулятивний чи хибний контент. Але повної точності вони ще досягають. Однією з найбільших перешкод є складність у визначенні контексту та намірів автора — ІІ може знайти неявні натяки, але не завжди розуміє сарказм чи сатиру, а також іноді не вловлює, коли тексти є просто особистою думкою.
У статті The Next Web наголошується, що дослідники намагаються підвищити точність ІІ через поєднання різних підходів: мовних моделей, аналізу поведінки користувачів та контентної перевірки на факти. Крім того, додаються механізми перевірки джерел та крос-платформного аналізу, що дозволяє враховувати інформацію з різних соціальних мереж та медіа.
Завдання ускладнюється і тим, що існує різниця між відверто фейковими новинами та тими, що частково містять правду, подану з маніпулятивною метою. Розробники визнають, що для створення справді точного інструменту потрібні ще роки досліджень та тестувань. Проте, за їхніми словами, вже сьогодні ці системи можуть допомогти у виявленні найбільш очевидних фейків, а це є суттєвим кроком уперед у боротьбі з дезінформацією.
Отже, хоч повністю автоматизоване та точне розпізнавання фейкових новин поки що залишається недосяжним, прогрес у цій галузі дає підстави для оптимізму.
Джерело: thenextweb.com