ІІ-агенти Nvidia прискорюють симуляцію атомів. Джерело: AI
Nvidia продовжує зміцнювати свої позиції на ринку програмного забезпечення для високопродуктивних обчислень, представивши на виставці SEMICON West нову бібліотеку cuPotential . Ця розробка, інтегрована в платформу CUDA-X, призначена для значного прискорення атомних симуляцій, які є критично важливими для етапів розробки напівпровідникових матеріалів та оптимізації виробничих процесів.
Згідно з першими даними, cuPotential дозволяє прискорити розрахунки в 2-3 рази порівняно з вже існуючими GPU-оптимізованими рішеннями. В даний час бібліотека доступна в режимі раннього доступу, а фінальна продуктивність залежатиме від специфіки обчислювальних моделей і методів, що використовуються. Поява таких інструментів свідчить про цілеспрямовану роботу Nvidia над фундаментальними аспектами виробництва мікросхем.
Значення атомних симуляцій у напівпровідниках
Атомні симуляції відіграють ключову роль проектуванні сучасних мікросхем. Вони дозволяють моделювати електричні сили та хімічні реакції на атомарному рівні, що безпосередньо впливає на точність виготовлення та надійність кінцевого продукту. Зі зростанням складності архітектур процесорів зростає потреба у більш швидких і точних симуляціях з метою оцінки поведінки матеріалів.
Компанія Synopsys вже успішно впровадила cuPotential у свої робочі процеси. Крім того, з використанням іншої бібліотеки Nvidia, cuDSS, Synopsys досягла 12-кратного прискорення розрахунків у своїй програмі S-Device. Ще один партнер Lam Research планує інтегрувати NanoVDB в систему SEMulator3D, що, як очікується, прискорить моделювання травлення кремнієвих пластин до 30 разів. Ці результати наголошують на потенціалі нових бібліотек для оптимізації виробничих циклів.
ІІ-агенти та майбутнє симуляцій
На додаток до cuPotential, Nvidia представила платформу PhysicsNeMo, що поєднує фізичні моделі з прогнозами штучного інтелекту. В галузі досліджень плазми це дозволило скоротити час розрахунку з кількох днів до мілісекунд. Компанія KLA також продемонструвала значне прискорення: обробка зображень для пошуку дефектів на пластинах прискорилася до 50 разів у порівнянні з попередніми версіями, які працюють на центральних процесорах.
Надалі Nvidia планує автоматизувати ці процеси за допомогою ІІ-агентів. Ці агенти зможуть самостійно готувати симуляції, запускати обчислення та аналізувати отримані результати. Ціль полягає в тому, щоб дати розробникам можливість створювати нові технології виробництва, мінімізуючи потребу в дорогих фізичних експериментах. Однак Nvidia зазначає, що прискорений розрахунок не гарантує автоматичного збільшення виходу придатних чіпів; Усі моделі вимагають підтвердження реальною практикою.