OpenAI та Broadcom розкрили деталі Jalapeño — чіпа, який кидає виклик Nvidia та Google

0
41

Jalapeño: революція у продуктивності від Альтана та ТенаСем Альтан і Хок Тен представляють процесор Jalapeño. Джерело: OpenAI

Стратегічний крок до незалежності

OpenAI офіційно представила результат дев'ятимісячної спільної роботи з Broadcom – спеціалізований AI-процесор Jalapeño. Це перший власний чіп компанії Сема Альтмана (Sam Altman), розроблений спеціально для інференсу - обробки запитів користувачів до ChatGPT та інших моделей компанії.

Рішення створити власне «залізо» безпосередньо пов'язане із прагненням OpenAI знизити залежність від сторонніх виробників та отримати більший контроль над своєю інфраструктурою. З огляду на масштаби навантаження на сервери компанії економічний ефект від оптимізованих під конкретні завдання процесорів може бути колосальним.

Технологія та продуктивність

Особливість Jalapeño – його вузька спеціалізація. На відміну від універсальних GPU цей чіп не призначений для навчання нейромереж, а сфокусований виключно на виконанні запитів. За словами голови Broadcom Хока Тена (Hock Tan) в інтерв'ю Reuters, новий процесор не поступається за продуктивністю провідним рішенням ринку Blackwell від Nvidia і Tensor від Google.

Цікаво, що при проектуванні Jalapeño активно використовувалися власні AI моделі OpenAI, включаючи флагманську GPT 5.3. Фактично, штучний інтелект допоміг створити процесор для себе — показовий приклад того, як AI вже змінює процеси розробки технологій.

Терміни та перспективи

Чіп вже проходить тестування в інфраструктурі OpenAI, і результати, судячи з офіційного прес-релізу, перевершують показники процесорів, що діють, в дата-центрах компанії. Повноцінне розгортання Jalapeño на серверах заплановано на кінець 2026 року.

OpenAI позиціонує цей процесор як «перший крок у побудові обчислювальної платформи кількох поколінь» — натяк на те, що компанія має намір розвивати власну лінійку чипів і надалі. Якщо проект виявиться успішним, це може серйозно змінити розклад сил на ринку AI обладнання, де зараз домінує Nvidia.

Джерело: OpenAI

НОВИНИ ПАРТНЕРІВ

БІЛЬШЕ НОВИН