Платформа Opentrons Flex умеет самостоятельно анализировать визуальные данные во время экспериментов. Источник: Opentrons
Компания Opentrons, специализирующаяся на автоматизации лабораторных процессов, успешно закрыла инвестиционный раунд серии E, получив 40 млн $ (1.8 млрд грн). Привлеченные средства будут направлены на дальнейшее масштабирование и развитие платформы Flex, представляющей собой роботизированную систему с интегрированными возможностями искусственного интеллекта для анализа и корректировки экспериментов.
ИИ-анализ и автономность в лаборатории
Ключевой особенностью нового поколения устройств Opentrons Flex являются модули машинного обучения, которые позволяют роботам анализировать визуальные данные в реальном времени непосредственно во время проведения экспериментов. Это принципиально отличает Flex от более ранних систем: если раствор меняет цвет или образцы мутнеют, манипулятор способен самостоятельно скорректировать протокол действий или изменить дозировку реагентов, не дожидаясь вмешательства человека.
Такой уровень автономии критически важен для исследований в геномике и протеомике, где требуется проведение сотен параллельных итераций. Разработчики Opentrons стремятся трансформировать ИИ из простого автоматизированного инструмента в полноценного ассистента, способного интерпретировать результаты «на лету» и принимать обоснованные решения.
История финансирования и технологическое развитие
Текущее привлечение инвестиций продолжает успешную стратегию компании. Ранее, в 2021 году, Opentrons получила 200 млн $ (9.1 млрд грн) от SoftBank, что оценило компанию в 1.8 млрд $ (82 млрд грн). На сегодняшний день Opentrons развернула более 11 000 роботизированных систем в 80 странах мира, что подчеркивает глобальное признание ее технологий.
В то время как предыдущая популярная модель OT-2, представленная в 2018 году, была позиционирована как относительно доступное решение (от 4000$ или 181 000 грн), современная платформа Flex предлагает значительно более продвинутое аппаратное обеспечение. Она может быть оснащена 96-канальной пипеткой и специализированным гриппером для автоматизированного перемещения лабораторной посуды, существенно расширяя функционал.
Перспективы и интеграция с LLM
Часть полученных 40 млн $ будет направлена на создание облачной библиотеки протоколов. Предполагается, что эта платформа станет децентрализованным репозиторием, подобным GitHub, где ученые смогут обмениваться готовыми сценариями для роботизированных систем. Кроме того, Opentrons анонсировала планы по интеграции с большими языковыми моделями (LLM). Это позволит исследователям управлять лабораторными установками посредством голосовых команд или текстовых запросов, значительно упрощая взаимодействие для пользователей, не имеющих глубоких навыков программирования.