Робот із технологією IntuiCell. Джерело: IntuiCell
Стартап IntuiCell (Швеція), заснований в 2020 році з Лундського університету, представив робота-«собаки» на ім'я Luna, фактично перший робот, який отримав функціональну цифрову «нервову систему». Ця технологія дозволить роботам отримати власне «штучне нервове» сприйняття. з урахуванням умов середовища проживання і навіть «відчуттів» механічного тіла.
Підхід IntuiCell заснований на імітації біологічної нервової системи та перенесення її архітектури у програмне забезпечення. Luna не потребує попереднього навчання на масивних базах даних або офлайн-симуляціях — він «вчиться» безпосередньо в реальному світі, аналізуючи свої дії та помилки в режимі реального часу. Як пояснив генеральний директор компанії Віктор Лутман (Viktor Luthman): "Це перше програмне забезпечення, що дозволяє машині вчитися так само, як людина або тварина".
Суть технології полягає у впровадженні системи, що моделює роботу периферійних та центральних компонентів нервової системи людини. Це означає, що роботи зможуть не тільки фіксувати дотик, натиск або температуру, але й самостійно приймати рішення про реакцію, наприклад, відсмикнути маніпулятор у разі надмірного навантаження або перегріву.
У демонстраційних відео Luna показують, як він пробує стояти і адаптуватися, наче щеня, що народилося, або жираф, поступово покращуючи рівновагу без людського втручання.
Мета IntuiCell – розширити застосування технології на більш складні платформи: глуманоїдні роботи, дослідження глибоководного морського середовища або міжпланетні місії, де недоступні дані для попереднього тренування.
IntuiCell отримав фінансування від Navigare Ventures (Швеція), SNÖ Ventures (Норвегія) та фондів Європейського Союзу. Тепер компанія готується масштабувати систему та застосовувати її на різних типах роботів — від чотирилапих платформ до майбутніх мобільних гуманоїдних систем.
Шведські розробники використовують просунуту архітектуру штучного інтелекту, яка забезпечує тактильний та просторовий зворотний зв'язок у режимі реального часу. Завдяки цьому робот не тільки відчуває зовнішні сигнали, а й навчається на основі накопиченого досвіду — подібно до того, як це відбувається в живих організмах. Технологія орієнтована на застосування у складному виробництві, медицині, реабілітаційній техніці та сфері догляду.
За словами розробників, мета полягає не в імітації людського інтелекту як такого, а у створенні ефективного тілесного інтерфейсу для машин, здатного аналізувати, адаптуватися та діяти без необхідності прямого дистанційного керування.
У глобальному контексті це може стати ключовим кроком до появи більш автономних та безпечних роботів, які зможуть працювати в середовищах, де людська присутність обмежена чи небажана — наприклад, на об'єктах із шкідливими речовинами, у глибоководних дослідженнях чи зонах стихійного лиха. Очікується, що перші прототипи будуть представлені вже 2026 року.
Джерело: 1e9.community