Новое исследование демонстрирует перспективность объединения клеток человеческого мозга с компьютерами. Живые нейроны обучались быстрее искусственных моделей и при этом показывали практически идентичные результаты.
Что известно
Используя стволовые клетки, исследователям удалось создать колонию клеток, повторяющую структуру нервных связей и нейронов человеческого мозга. Колония называется органеллой мозга. Он был выращен на электродной решетке высокой плотности.
Нейронная сеть называется Brainoware. На фото ниже она изображена от недели до нескольких месяцев. Для обучения исследователи использовали более двухсот аудиозаписей японцев, произносящих основные звуки. После обучения Brainoware смог распознавать голоса с точностью до 78%.
Следующей задачей исследователей было обучить нейронную сеть решать карты Хенота. Этого удалось добиться за четыре дня. После обучения Brainoware смог решать уравнения с точностью около 80%. Здесь мозг взрослого человека работал лучше, чем искусственный интеллект без длинной цепочки элементов кратковременной памяти (Long Short-term Memory, LSTM).
Если мы сравним Brainoware и ИИ с LSTM, ИИ выиграет с небольшим отрывом. Однако важно отметить, что искусственная нейронная сеть прошла 50 этапов обучения, а Brainoware потребовалось на обучение в 10 раз меньше времени.
Ученые полагают, что колонии живых нейронов превзойдут как существующие, так и будущие нейронные сети на чипах. Это касается как скорости, так и экономической эффективности. Что касается создания полноценных систем биоданных, то, вероятно, будут подняты этические вопросы, но до этого еще очень далеко.