Unitree G1 навчили забиратися в будинку, але це ще не те, що ви думаєте

0
49

Робот Unitree G1 прибирає подушки в кімнаті
Побутовий герой: Unitree G1 претендує роль робота-помічника. Джерело: Unitree

Китайський гуманоїд отримав новий інтелект

Unitree, компанія, яка за кілька років перетворилася зі стартапу на серйозного конкурента Tesla на ринку антропоморфних роботів, показала відео оновленої версії свого гуманоїда G1. В основі нововведень — нова модель штучного інтелекту UnifoLM-OminiA-0.3 , яка дозволяє роботу аналізувати оточення та виконувати завдання, що потребують розуміння контексту.

Від собак до помічників: еволюція Unitree

Заснована в 2016 році в Ханчжоу, компанія довгий час була відома чотириногими робами-собаками. Але останніми роками стратегія компанії кардинально змінилася. Гуманоїд G1, що стартує за ціною від $16 000 (приблизно 712 000 грн), позиціонувався як платформа для розробників та дослідників. З появою нового софту пристрій починає демонструвати саме те, на що чекають інвестори: перехід від лабораторних експериментів до практичного застосування в реальному житті.

https://x.com/UnitreeRobotics/status/2079113095188984161?ref_src=twsrc%5Etfw" rel="noopener" target="_blank

Що робот уміє робити?

Під час демонстрації Unitree G1 впорався з набором побутових завдань, які потребують точної моторики та просторового розуміння:

  • Збирав розкидані подушки - Робот аналізував розташування об'єктів на підлозі, прокладав маршрут і акуратно складав їх на диван.
  • Збирав одяг - складав речі в кошик для білизни.
  • Завантажував посуд - розміщував тарілки у посудомийній машині з необхідною акуратністю.
  • Взаємодіяв із пристроями — вручну регулював висоту медичного ліжка на голосовий запит людини.

Гуманоїд Unitree G1 тепер вміє забиратися у квартирі (але є нюанс)

Демонстрація можливостей, а чи не готовий продукт

Тут криється головний нюанс, про який чесно говорить сама компанія: всі показані здібності – результат роботи в строго контрольованих умовах тестування. Серійні роботи G1, що випускаються зараз на заводі, не мають цих навичок з коробки.

Для того, щоб навчити пристрій такої спритності, потрібно спеціалізоване програмне налаштування та тривалий процес навчання під конкретні сценарії використання. Це означає, що перед нами демонстрація потенціалу архітектури UnifoLM-OminiA , а не готове рішення для заміни прибиральниці.

Чому це важливо

Наведені приклади свідчать про якісний стрибок у розвитку робототехніки: китайські розробники працюють не лише над удосконаленням заліза, а й активно інвестують у мультимодальні ІІ-моделі. Ці моделі дозволяють роботам не просто виконувати заздалегідь запрограмовані дії, а й аналізувати нові ситуації, адаптуватися до неструктурованого оточення та взаємодіяти з об'єктами, які не були спеціально підготовлені до роботи з машинами.

Швидкий розвиток штучного інтелекту трансформує як робототехніку. Економія на людській праці стає головним драйвером інновацій — від промисловості до кіноіндустрії, де компанії на зразок Netflix вже активно використовують ІІ для автоматизації процесів та скорочення витрат на масові сцени.

НОВИНИ ПАРТНЕРІВ

БІЛЬШЕ НОВИН