Sol і Luna обходять Claude Opus 5 у тестах за вартістю задач у десять разів нижче. Джерело: GPT Image
OpenAI виводить на ринок нові моделі GPT-6 Sol та Luna, які обіцяють не просто покращену продуктивність, а й революційне зниження вартості доступу до передових можливостей штучного інтелекту. Цей реліз знаменує стратегічне зрушення, де фокус зміщується на економічну ефективність ІІ-рішень, особливо після значних збитків компанії в 2025 році.
Революція цін: Доступний інтелект для всіх
Головна новина для розробників – це драматичне зниження вартості API. OpenAI анонсувала знижки до 50% порівняно із промо-цінами GPT-5.6. На додаток до цього впровадження агресивного кешування підказок дозволяє скоротити витрати на 90%, що є безпрецедентним кроком. Важливо відзначити, що кеш не скидається за зміни рівня міркувань чи підключенні зовнішніх інструментів, що значно підвищує його цінність.
Для наочності, попередня модель GPT-5.6 Sol коштувала 4$ за вхідні токени, тоді як нові розцінки значно привабливіші:
- Сонце: 2$ (86 грн) за мільйон вхідних токенів та 10$ (430 грн) за мільйон вихідних токенів.
- Луна: 0.10$ (4 грн) за мільйон вхідних токенів та 0.50$ (22 грн) за мільйон вихідних токенів.
Це робить Luna однією з найдоступніших, але при цьому найпотужніших моделей на ринку.
Бенчмарки: Sol перевершує Claude Opus 5 за ціною та якістю
OpenAI не лише знизила ціни, а й продемонструвала перевагу нових моделей у ключових бенчмарках. У тестах AutomationBench, що імітують реальні бізнес-процеси, Sol з максимальним посиленням досягла 33.2%, обігнавши Claude Opus 5 (26.9%). При цьому вартість виконання завдання на Sol склала всього 0.27 $ (12 грн), що в 10 разів дешевше, ніж у Claude Opus 5 (3 $ або 129 грн).
Битва за лідерство у кодуванні та точності
У професійному тесті Agents 'Last Exam Sol показала вражаючі 56.4%, знову перевершивши Opus 5 і знизивши витрати на 60%. Навіть нова Claude Opus 5.5, за аналізом ринку, оцінюється в 4$ за мільйон вхідних токенів, що вдвічі дорожче за Sol.
В області кодування Sol наближається до Claude Fable 5.1. На інженерному бенчмарку DeepSWE v1.1, Sol набрала 68.8%, поступившись Fable 5 всього на 1.1%, але при цьому виявилася на 80% економічнішою. Молодша модель Luna на максимумі досягла рівня Opus 5 при середніх налаштуваннях, на 93% дешевше.
Значно покращилася і точність моделей: Sol робить вдвічі менше помилок порівняно з GPT-5.6 Sol, наближаючись до флагманської Astra. Рівень галюцинацій при написанні коду знизився до 0.5% для Sol і 1.3% для Luna, що є критично важливим показником для професійного використання.
Покращена інфраструктура для агентських систем
OpenAI також представила значні покращення для роботи з тривалими діалогами. Звіт GitHub показав, що оптимізація кешування скоротила частку токенів, що потребують повної обробки, більш ніж на 50% мільярдів запитів. Це безпосередньо впливає на продуктивність та вартість складних ІІ-агентів. Розробники мають доступ до дашборду для моніторингу кешування та інструментів для діагностики втрачених можливостей, що дозволяє максимально ефективно використовувати нові економічні переваги.
Моделі GPT-6 Sol та Luna вже доступні в ChatGPT Work та Codex для всіх категорій передплатників (Plus, Pro, Business, Enterprise та Edu), а також через API під назвами gpt-6-sol та gpt-6-luna. Цей запуск наголошує на прагненні OpenAI демократизувати доступ до високопродуктивного ІІ, роблячи його невід'ємною частиною повсякденної роботи та інновацій.